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標(biāo)簽：服務(wù)器，IBM，大型機(jī)，
近日，IBM公司發(fā)布了一款可在基于大型機(jī)私有云計(jì)算環(huán)境中與其Watson人工智能服務(wù)完美契合的新產(chǎn)品：IBM機(jī)器學(xué)習(xí)。
公司將該款產(chǎn)品描述為“第一個(gè)可在私有云計(jì)算中通過(guò)海量企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)源來(lái)持續(xù)創(chuàng)建、訓(xùn)練和部署大量分析模型的認(rèn)知平臺(tái)”。
如果所有這一切都能夠按照IBM所預(yù)先設(shè)計(jì)的方式正常運(yùn)行，那么它就能夠進(jìn)一步促進(jìn)其大型機(jī)系統(tǒng)的使用。
為此，IBM公司從IBM Watson獲得了核心的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并且最初將其專(zhuān)門(mén)應(yīng)用于z系統(tǒng)大型機(jī)。這些大型機(jī)都是全球性企業(yè)組織中運(yùn)營(yíng)中心的關(guān)鍵所在，其中每天都涉及了來(lái)自于銀行、零售商、保險(xiǎn)公司、運(yùn)輸公司以及政府?dāng)?shù)以十億計(jì)的交易事務(wù)。
分析模型的自動(dòng)創(chuàng)建與部署
IBM表示，公司的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)讓數(shù)據(jù)科學(xué)家們能夠自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)操作分析模型的創(chuàng)建、訓(xùn)練與部署，這個(gè)平臺(tái)具體將支持：
--任何編程語(yǔ)言(例如Scala、Java、Python等)；
--任何流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，例如Apache SparkML、TensorFlow或H2O；
--任何事務(wù)數(shù)據(jù)類(lèi)型；
--以及無(wú)任何成本、延遲或風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)遷移。
IBM機(jī)器學(xué)習(xí)第一次在IBM Research部署了數(shù)據(jù)科學(xué)家專(zhuān)用認(rèn)知自動(dòng)化(Cognitive Automation for Data Scientists)，幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家根據(jù)數(shù)據(jù)與可用算法的匹配得分來(lái)選擇合適的算法，從而為他們的數(shù)據(jù)提供了最匹配的算法，該服務(wù)還考慮了各種不同的情況，例如需要什么樣的算法、需要在多快的時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生結(jié)果，IBM表示。
IBM目前所看到的案例包括：
--零售業(yè)，銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)必須考慮當(dāng)今的市場(chǎng)趨勢(shì)，而不僅僅只是上個(gè)月的市場(chǎng)趨勢(shì)。同時(shí)，對(duì)于實(shí)時(shí)個(gè)性化的需求來(lái)說(shuō)，它必須考慮最近發(fā)生在1個(gè)小時(shí)之前的事情。
--金融服務(wù)業(yè)，針對(duì)財(cái)務(wù)顧問(wèn)或經(jīng)紀(jì)人的產(chǎn)品推薦系統(tǒng)必須兼顧當(dāng)前的利潤(rùn)、趨勢(shì)和市場(chǎng)走勢(shì)，而不是最近幾個(gè)月的。
--醫(yī)療保健業(yè)，個(gè)性化產(chǎn)品必須是針對(duì)個(gè)人客戶(hù)和他們個(gè)性化情況的。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接的醫(yī)療保健和個(gè)人健身設(shè)備可以用于收集人機(jī)間行為與交互的數(shù)據(jù)。
IBM宣稱(chēng)，其z系統(tǒng)大型機(jī)能夠在一天的時(shí)間內(nèi)處理多達(dá)25億筆的交易事務(wù)。IBM機(jī)器學(xué)習(xí)的z/OS版可有助于用戶(hù)從z系統(tǒng)數(shù)據(jù)中提取更多更大的價(jià)值，且無(wú)需將數(shù)據(jù)移出系統(tǒng)以供分析。IBM機(jī)器學(xué)習(xí)將首先可用于z/OS，并且將來(lái)可用于其它平臺(tái)，其中就包括了IBM POWER System，IBM方面表示。
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