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            浪潮將在GTC17發(fā)布AI超級計算機及軟件
            來源:聯(lián)想資訊    日期:2017-05-08    瀏覽量:        
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            標簽:服務器,超級計算機,浪潮服務器,

            5月9-11日,2017 GPU技術大會(GTC17)將在美國圣何塞舉行。本屆大會設置深度學習與人工智能、自動駕駛與無人車、VR與AR、計算機與機器視覺等12大核心議題,開設654場小型研討會,有799位嘉賓將分享他們在GPU各個應用領域的心得與經驗。


            ▲GPU17大會現(xiàn)場

              據(jù)悉GTC17大會期間,浪潮將聯(lián)合NVIDIA發(fā)布最新一代強大的的AI超級計算機,并將是本屆大會在人工智能領域最具看點的新品之一。同時,作為鉑金贊助商,浪潮還將現(xiàn)場展示SR-AI整機柜、NX5460M4、NF5280M5等多款面向人工智能應用的服務器,以及AI Station深度學習管理系統(tǒng)、T-Eye訓練調優(yōu)工具和并行深度學習框架Caffe-MPI等融工具、管理與框架于一體的強大AI軟件平臺。


            ▲浪潮為GTC17的鉑金贊助商

              GPU密度最高的SR-AI整機柜

              浪潮在4月26日的IPF2017上與百度聯(lián)合發(fā)布的SR-AI整機柜,是目前業(yè)界集成度最高的GPU Box。該產品是全球首個采用PCIe Fabric互聯(lián)架構設計的AI方案,通過PCI-E交換機和I/O BOX兩個模塊的配合,GPU和CPU物理解耦池化,二者靈活配置,可實現(xiàn)支持16個GPU的超大擴展性節(jié)點,最大支持64塊GPU,比一般的GPU服務器方案性能提高5-10倍,可支持千億樣本、萬億參數(shù)級別的模型訓練。


            ▲在IPF2017上發(fā)布的SR-AI整機柜服務器

              企業(yè)級AI刀片服務器NX5460M4

              NX5460M4是一款面向企業(yè)級AI設計的GPU刀片節(jié)點,單節(jié)點可支持2塊GPU卡,單系統(tǒng)可根據(jù)實際需求部署8-24個節(jié)點,具備極高的可擴展性并支持多種外形、散熱和電源設計方案,單一I/O通道交換速率高達100Gbps,而集中管理和無電纜設計則可以有效降低OPEX(運營成本)。


            ▲在IPF2017上發(fā)布的SR-AI整機柜服務器

              通用高擴展性AI服務器NF5280M5

              NF5280M5是浪潮新一代旗艦雙路服務器,將支持2U4卡的GPU異構方案,采用新一代CPU平臺,性能提升得到大幅提升。同時,NF5280M5擁有目前業(yè)界最高的可擴展性設計,可支持24塊2.5”硬盤和24條DDR4內存,并憑借優(yōu)化的散熱系統(tǒng)和模塊化設計,在有限的空間內展現(xiàn)了高效可靠、智能高擴展特性。


            ▲在IPF2017上發(fā)布的SR-AI整機柜服務器

              提供更高效生產力的AI平臺軟件

              AI Station是浪潮自主研發(fā)的人工智能深度學習管理系統(tǒng),面向深度學習訓練集群,可以支持多種深度學習框架,能夠快速部署深度學習訓練環(huán)境,全面管理深度學習訓練任務,為深度學習用戶提供高效易用的平臺。

              T-eye是浪潮自主研發(fā)的應用特征分析軟件,主要用于分析AI應用程序在GPU集群上運行時對硬件及系統(tǒng)資源占用的情況,反映出應用程序的運行特征、熱點及瓶頸,從而幫助用戶對應用程序算法作出針對性的調整優(yōu)化。

              Caffe-MPI是浪潮開發(fā)的全球首款高性能MPI集群版的Caffe深度學習計算框架,在伯克利caffe架構的基礎上,采用MPI技術對Caffe予以數(shù)據(jù)并行的優(yōu)化,實現(xiàn)了多機多卡的并行計算,可部署到大規(guī)模訓練平臺上完成對大規(guī)模數(shù)據(jù)樣本的訓練。新版本的Caffe-MPI充分發(fā)揮了Nvidia最新的CUDNN性能并實現(xiàn)高性能擴展。


            GPU17大會現(xiàn)場

              此外,在大會期間,浪潮集團副總裁胡雷鈞將做“浪潮AI端到端解決方案”的主題報告,并舉行“SR-AI整機柜在深度學習上的應用與示范”、“浪潮Caffe-MPI的優(yōu)化”等現(xiàn)場報告。

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